L’ère de l’automatisation : création de contenu à grande échelle

L'intelligence artificielle et l'automatisation se positionnent au cœur des transformations numériques actuelles. Portées par des solutions innovantes comme notre solution Sparkneo, elles offrent des perspectives fascinantes tout en soulevant des interrogations essentielles : comment ces technologies révolutionnent-elles la création de contenu ? Sont-elles à même de répondre à des besoins toujours plus complexes ? Et surtout, quelles opportunités s'offrent aux entreprises qui les adoptent ?

Lors de l'atelier Paris Retail Week 2024 consacré à l'automatisation et à l'IA personnalisée, animé par Iban Touchet, directeur d'Incremys & Sparkneo, et Yoan Lavrentieff, responsable commercial, vous découvrirez comment ces technologies peuvent transformer la manière dont les entreprises génèrent du contenu, répondant ainsi aux exigences croissantes du marché.

‍

1. État des Lieux de l'IA à Ce Jour

‍

a. IA Générique vs IA Personnalisée

‍

‍

Le SEO entre dans une nouvelle ère avec l'avènement de l'IA, qui a des impacts considérables sur la création de contenu. Fondamentalement, cette technologie est conçue pour générer des textes de manière automatisée. Cependant, il est crucial de faire une distinction claire entre deux types d'IA : l'IA générique et l'IA personnalisée.

L'IA générique, que beaucoup connaissent, est souvent caractérisée par un manque d'identité de marque. Les données d'entraînement utilisées pour générer le contenu ne sont pas toujours maîtrisées par l'utilisateur, ce qui signifie que les textes produits peuvent manquer de pertinence et de spécificité. De plus, cette approche ne suit généralement pas un brief particulier ou des demandes spécifiques, entraînant la création de contenus très génériques qui nécessitent ensuite une réécriture manuelle. C'est typiquement ce que l'on expérimente lorsqu'on utilise des outils tels que ChatGPT de type playground pour générer un texte, que l'on doit ensuite retravailler à la main.

En revanche, l'IA personnalisée est conçue pour produire des contenus directement publiables. Lorsque vous utilisez cette technologie au sein d’Incremys, les moteurs sont construits selon 3 grands principes : 

• Votre identité de marque : les textes générés sont en parfaite harmonie avec l’image que vous souhaitez projeter.
• Vos données : le moteur considère des sources de données « chaudes » telles que des URLs, des fichiers, etc… en assurant ainsi la pertinence des textes générés.
• Votre brief : toutes les instructions, des sujets à aborder au maillage souhaité, sont prises en compte.

Ainsi, si vous donnez des consignes pour un mot-clé donné, le contenu généré par l'IA personnalisée respectera toutes les directives fournies.

De notre côté, lors de la signature d’un nouveau client Incremys, un travail minutieux est effectué par le département marketing pour positionner le moteur de manière à ce qu'il soit en adéquation avec la marque.

Cette approche garantit un contenu unique et publiable, très différent de ce que l'on a pu réaliser avec des IA génératives génériques jusqu'à présent. La qualité et la pertinence du contenu produit avec l'IA personnalisée sont bien supérieures, car elles sont conçues pour répondre à des besoins précis et stratégiques.

‍

b. Illustration de l’IA personnalisée 

‍

‍

Nous avons intégré cette technologie innovante dans plusieurs fonctionnalités essentielles de notre solution Incremys. Pour illustrer le concept d'IA personnalisée, nous vous proposons un exemple concret : la construction d'un brainstorm (vue d'ensemble générée à partir d'un mot clé pour faciliter la rédaction de contenu par les managers), suivie par la création d'une table des matières, puis la génération d'un contenu pour une page catégorie. Ce cas pratique a été abordé dans notre article sur le SEO et la création de contenu par intelligence artificielle. Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter le chapitre “IA personnalisée : quels usages pour le SEO ?”.

‍

2.    Automatisation à grande échelle

‍

a.    À l’origine : l’IA comme assistant

‍

‍

Historiquement, l'IA d’Incremys a été conçue comme un assistant au sein d'un éditeur de texte il y a déjà plusieurs années. L'éditeur permet aux utilisateurs de générer des textes de manière intuitive et efficace. Cependant, au fil du temps, il est devenu évident que, bien que la qualité des textes générés soit satisfaisante, un problème majeur se posait : le passage à l'échelle.

Pour une entreprise ayant besoin de créer quelques centaines ou milliers de pages locales, ou même des milliers de pages produits, faire appel à une seule personne pour cliquer sur un bouton des centaines de fois n'est pas économiquement viable. Ce constat a conduit à une réflexion approfondie sur la nécessité d'une solution d'automatisation.

Une demande de nos clients pour faire face à une forte volumétrie

Notre module d'automatisation a été co-construit avec nos clients, qui ont exprimé des besoins spécifiques en matière de création de contenu. Ces utilisateurs étaient déjà satisfaits de notre capacité à générer des textes unitaires, mais l'objectif était d'aller bien au-delà de cela. L'idée n'était pas seulement de produire un texte, mais de générer 10, 100, voire même 1000 textes en un seul clic. L'automatisation répond à une demande réelle du marché, permettant aux entreprises de faire face à des volumes de contenu croissants sans compromettre la qualité.

‍

b.    Comment ça marche ?

‍

La compréhension du fonctionnement de l'automatisation repose sur plusieurs points clés qui répondent directement aux demandes des clients.

‍

‍

Création d’un brief IA : tout d'abord, la première étape consiste à créer des briefs adaptés à différents types de contenu. Par exemple, les utilisateurs peuvent établir un brief pour une page produit, un autre pour une page catégorie, un pour une page locale, et un pour la distribution marketplace. Chaque brief permet de définir le template et le type de texte que l'on souhaite générer. Cette étape est cruciale, car un brief bien formulé orientera la création du contenu de manière efficace.

Définition d’une stratégie de données : l’IA personnalisée est conçue pour prendre en compte les données à chaud, minimisant ainsi le risque d'hallucinations des modèles de génération. Lors de la création d'un texte dans un éditeur, il est généralement possible de relire et de corriger le contenu. Cependant, lorsque l'on vise à générer 10 000 textes, il devient impraticable de relire chaque élément. C'est pourquoi une stratégie de données solide est essentielle, garantissant que les textes produits soient de haute qualité et pertinents.

Création des projets à partir de data à chaud : les projets sont faits à chaud en envoyant tout simplement la donnée attendue par un brief. Ce fonctionnement permet de lancer des projets en fonction des arrivages. Par exemple, si en janvier, une nouvelle rentrée de 1 000 produits est attendue, l'utilisateur peut simplement lancer un projet pour générer les 1 000 textes correspondants avec un brief des pages produits. De la même manière, si une nouvelle série de produits arrive le mois suivant, un autre projet peut être initié pour produire les textes nécessaires toujours avec le même brief des pages produits. 

Ainsi, en combinant une création de briefs structurée, une maîtrise rigoureuse des données et une gestion fluide des projets, l'automatisation devient un outil puissant au service de la création de contenu à grande échelle.

‍

c.    Zoom sur les stratégies de données

‍

‍

Notre approche initiale consiste à permettre aux utilisateurs d'importer facilement des données via des fichiers CSV c'est-à-dire des flux shopping. Globalement ce sont des colonnes d’attributs et chaque ligne correspond à un produit ou à une catégorie. Nous avons également intégré des connectiques API pour faciliter l'importation directe de catalogues dans notre plateforme, permettant ainsi aux utilisateurs de générer du contenu rapidement et sans effort. 

Le problème est que certains clients ne disposent pas de leurs data sous ces formats.

Nous avons donc permis le scraping à chaud, qui permet d'extraire des attributs directement depuis des URL, qu'elles soient internes ou externes. Par exemple, lorsqu'un client reçoit un lot de 50 tondeuses, il peut utiliser les URL des fabricants pour récupérer les attributs nécessaires à la génération des textes, même s'il ne possède pas ces données en interne.

Cette méthode ne consiste pas à copier des textes ou des graphiques, mais à extraire des données fondamentales des pages web. Cela assure une intégrité des informations tout en permettant une flexibilité dans la création de contenu.

Enfin, notre dernière évolution consiste en l'extraction à partir de fichiers. Ce cas se révèle utile lorsque, par exemple, un client souhaite générer des pages produits à partir de documents PDF, PPTX, DOC fournis par les fabricants. Nous avons également intégré la technologie Vision AI, permettant d'extraire des attributs directement à partir d'images. Par exemple, cette technologie peut identifier et décrire une robe bleue à partir d'une photo.

Ces stratégies de données sont conçues pour offrir une flexibilité maximale et permettre aux entreprises de générer rapidement des contenus pertinents et de qualité, adaptés à leurs besoins spécifiques.

‍

d.    Cas d’usage typiques

‍

‍

Les cas d'usage débutent avec notre cœur de métier : l'optimisation SEO via la solution Incremys. Intégré en tant que module d’automatisation, il permet de générer à l’échelle des pages produits, des pages catégories, des pages locales et des contenus pour la distribution Marketplace.

Nous avons élargi notre champ d'application avec la possibilité de créer des contenus de type CRM. Dans ce cadre, l'IA peut générer des e-mails hyper personnalisés, basés sur les attributs de votre système de gestion de la relation client. 

Un autre cas d’application est la création de contenus dédiée aux médias. Actuellement, nous sommes en mesure de générer des contenus pour différentes publicités, notamment pour Facebook, Google Ads, et des formats de display ou de shopping. Cela représente un autre type de contenu généré, toujours en adéquation avec les besoins des clients.

Il est important de souligner que le fondamental reste le même : avec une IA personnalisée qui maîtrise votre ton de marque, vos données et qui suit vos instructions, il devient possible de générer des textes adaptés, qu'il s'agisse d'une page web, d'un e-mail, ou d'une publicité. La seule différence réside dans le brief, qui détermine la nature spécifique du contenu à produire.

Nos utilisateurs Sparkneo et Incremys peuvent, en créant des briefs adaptés et en maîtrisant leurs données, produire des dizaines, des centaines, voire des milliers de contenus publiables en quelques clics !

Pour explorer davantage comment l'automatisation peut transformer votre stratégie de contenu, n'hésitez pas à prendre contact avec notre équipe. Une session de démo vous permettra de découvrir les fonctionnalités spécifiques de notre solution et d'identifier comment elle peut répondre à vos besoins particuliers :

‍

3.    Pour aller plus loin - Projets à la demande

‍

Les cas d'usage que nous avons présentés sont principalement standards, en dehors de la plateforme, nous réalisons également d'autres types de projets. Ces initiatives vont au-delà des applications courantes et permettent d'explorer des solutions adaptées à des besoins uniques. Ce que nous venons de traiter n'est que la partie émergée de l'iceberg, laissant entrevoir la multitude d'opportunités que l'IA personnalisée peut offrir à votre entreprise.

‍

a.    Reprise et amélioration de tout le blog existant

‍

‍

L’amélioration de l'intégralité d'un blog ou d'un magazine peut être réalisée de manière complètement automatisée dans le cadre d'un projet. Bien qu'il soit possible d'améliorer un texte un par un via l'éditeur de texte Incremys, notre approche Sparkneo permet de traiter l'ensemble du blog/magazine.

Les étapes de ce processus sont les suivantes :

1. Importation massive : d'abord, l'intégralité de vos pages et contenus est intégrée en masse dans la plateforme.
2. Détection des mots clés : l'IA personnalisée est capable de détecter le mot clé de chaque page de manière intelligente. Contrairement à certaines solutions qui prétendent fournir un mots clé cible, notre système garantit une identification précise des mots clés par page.
3. Décision d'amélioration : ensuite, il faut se mettre d'accord sur la possibilité de déclencher ou non l'amélioration. Par exemple, si une page se classe première sur Google, il est préférable de ne pas la modifier, c'est une règle de base.
4. Amélioration Automatisée : si l'amélioration est déclenchée, l'IA personnalisée peut effectuer plusieurs actions. Elle peut optimiser les tags, ajouter du contenu et apporter de la valeur en s'appuyant sur des sources de données externes.
5. Intégration : en raison de l'échelle des opérations, il est crucial que les textes soient générés dans un format d'intégration. Cela permet de publier et de mettre à jour automatiquement en masse, avec la possibilité de gérer 1000, 2000 ou même 5000 articles du blog ou du magazine.

‍

b.    Générer à grande échelle des articles de blog ou des pages FAQs

‍

Le deuxième type de projet concerne la génération à grande échelle d'articles de blog et de pages FAQ. Dans ce contexte, il est obligatoire de normaliser les processus et de disposer d'un brief structuré qui s'applique à tous les contenus générés.

Dès qu'une permutation autour d’un mot clé est envisageable, il est pertinent de considérer l'automatisation pour produire rapidement des contenus personnalisés en fonction des données disponibles.

Pour la génération d'articles de blog, par exemple, si l'on se concentre sur le secteur de la jardinerie, il est possible de baser les contenus sur des permutations de mots clés. Des thèmes tels que « que planter en janvier ? », « que planter en février ? », et ainsi de suite, sont des exemples de mots clés qui se prêtent à cette approche. 

En ce qui concerne les pages FAQ, un exemple typique est celui d'un client disposant de 10 000 marques dans une immense marketplace. Pour chaque marque, une page est créée, incluant des informations sur la marque ainsi que ses produits phares. 

Les étapes de ce processus sont les suivantes :

1. Définir une stratégie de contenu : permutation qui se déclenche autour d’une structure et des thèmes communs.
2. Définir des templates de briefs : définition des templates de briefs pour chaque mot clé pour le type de contenu que l’on souhaite obtenir.
3. Génération automatique : génération des contenus qui se lance en fonction de votre ton de voix, de votre brief et de votre data.
4. Intégration : en raison de l'échelle des opérations, il est crucial que les textes soient générés dans un format d'intégration. Cela permet de publier et de mettre à jour automatiquement en masse.

‍

c.    Autre type de projet sur-mesure : projets hors normes

‍

‍

Projets à Volumétrie : dans le cadre de projets à volumétrie élevée, il est courant de traiter des demandes impliquant 20, 30, voire 40 millions de mots. Généralement, ces projets se déroulent en dehors de la plateforme. Par exemple, il peut s'agir de la génération de 6000 pages en 15 langues, avec quelques centaines de mots par page. Les clients engagés dans ce type de projet adoptent souvent un mode service clé en main.

Projets à Data Complexe : un autre type de projet concerne les situations de complexité extrême des données. Par exemple, lorsque l'on travaille avec des franchises, chaque franchisé peut avoir son propre site web, géré par sa propre agence, contenant des informations spécifiques et personnalisées. Dans ce cas, lorsqu'une entité centrale souhaite créer un site global regroupant les informations de tous ses franchisés, elle se heurte à une difficulté majeure : les sources de données proviennent de sites web aux structures variées, rendant complexe l'identification précise des informations majeures.

Certains peuvent avoir 200 pages, d'autres 30, 20, voire 5 pages. Dans ces situations, la stratégie de données devient particulièrement complexe, surtout lorsque les informations ne sont pas disponibles en interne ni facilement accessibles en externe. Cela nécessite une approche de projet plus personnalisée et adaptée aux besoins spécifiques du client.

Projets Médias : il existe une variété de contenus à générer en ce qui concerne les projets médias. Par exemple, pour une offre commerciale spécifique, telle qu'une promotion offrant 30 % de réduction sur le troisième article acheté, il peut être nécessaire de créer 15, 20 ou même 30 textes différents adaptés à divers canaux de communication.

Dans ce contexte, la principale difficulté réside dans le respect des contraintes de caractères imposées par chaque canal publicitaire. Cela représente un défi intéressant, car il faut être capable de produire des textes qui respectent ces contraintes tout en répondant aux attentes du marché.

‍

Conclusion

‍

Cet atelier a démontré comment l’IA personnalisée et l'automatisation peuvent transformer la création de contenu. L’IA personnalisée est un outil puissant qui permet non seulement de générer un contenu de qualité, mais également d'optimiser le temps et les ressources des entreprises. 

En adoptant ces technologies, il devient possible de produire un contenu pertinent à grande échelle, répondant aux défis croissants du marché. 

‍

‍